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Enregistrement W2327392222 · doi:10.5304/jafscd.2014.043.016

Pulling in the Indigenous Fishery Cooperative Net: Fishing for Sustainable Livelihoods and Food Security in Garden Hill First Nation, Manitoba, Canada

2014· article· en· W2327392222 sur OpenAlexaffabout
Shirley Thompson, Mohammad Rony, Jennifer Terrmer, Darcy Wood

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture Food Systems and Community Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodFishingFood securityIndigenousBusinessNatural capitalEconomic growthFisheryAgricultureGeographyEconomicsEcosystem servicesEcologyEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cooperatives offer a vehicle for community development in less-developed countries as well as in economically challenged indigenous communities in developed countries. The authors engaged in a participatory community development research project involving students and faculty working with the Island Lake Opakitawek Cooperative (ILOC), a fishery cooperative in the remote community of Garden Hill First Nation (GHFN) in Manitoba, Canada. The project included four general components: (a) a sustainable livelihoods assessment; (b) a basic community food security assessment; (c) strategic business analysis; and (d) a business plan. The analysis shows that traditional foodways and livelihoods take advantage of prodigious natural capital, and that this indigenous cooperative offers potential to improve the fishers' quality of life. However, we also found that fishers' livelihoods and the ILOC were not sustainable without significant changes. Together, high operating expenses and low prices for whole fish are impoverishing fishers. Despite the poor return on investment, commercial fishing has continued for decades due to its connection with traditional hunting and fishing activities and the region's high unemployment level. Working collaboratively with the ILOC and GHFN community we have been able to reinvigorate the cooperative based on local food provision and fair trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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