TRANSFOR-M: A unique transatlantic forestry Master program leading to a dual European and Canadian degree
Notice bibliographique
Résumé
To educate their students in modern sustainable forest and environmental management approaches sensitive to cultural and situational differences, three Canadian (Alberta, British Columbia, New Brunswick) and four European (Albert-Ludwigs- Universität, Freiburg, Germany; University of Eastern Finland, Joensuu, Finland; Swedish University of Agricultural Sciences, Umeå, Sweden; and Bangor University, Wales) universities have developed a new transatlantic forestry Master program leading to a dual European and Canadian post-graduate degree (TRANSFOR-M). The two-year English language program has the following key characteristics: 1) the optimal use of expertise at partner institutions to deliver effective, globally oriented programs in forestry and environmental management; 2) one intensive language course in the language of the host country for the Canadian students; 3) e-learning courses accessible among all partner institutions (and once tested through TRANSFOR-M, to a broader audience); 4) a “thesis” or research project report that is co-supervised by both a Canadian and a European professor; 5) access to work internships to provide practical experience in an international context and increase the employability of the graduate students and 6) two mandatory three-week field courses (one across the four European countries and one across the three Canadian provinces), where all program participants meet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».