Locatives and existentials in L2 Spanish: The acquisition of the semantic contrasts among <i>ser, estar</i> and <i>haber</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study analyses the expression of locative and existential predicates elicited through an oral production task in the speech of two groups of learners of Spanish as a second language (L2) (first language English, n = 18; first language Moroccan Arabic, n = 14), and a native control group ( n = 18). A total of 25,000 words were analysed, with over 1,000 locative and existential predicates. These predicates were coded according to the lexical verb used as well as the semantics of the theme; special attention was given to the use of copular verbs. Results indicated a delayed development of estar to express location, some overextension of haber with definite themes, and a small incorrect use of ser to locate objects in the English group. Overall, it is argued that given the case of complex semantics but simple syntax, the phenomenon is relatively unproblematic for L2 learners even at intermediate proficiency, probably due to the fact that these semantic concepts are already present in the first languages (L1s) of the learners, and particularly because these are mapped onto lexical pieces and not onto functional morphology, the bottleneck for L2 acquisition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle