Anticitrullinated Protein Antibodies and Radiological Progression in Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to investigate whether determination of anticitrullinated protein antibodies (ACPA) provides predictive information on severity of disease course and joint destruction in children with juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: Sera from 74 children with JIA were examined for ACPA using the ELISA test. To assess joint destruction, plain radiographs of both hands were scored twice according to the Steinbrocker scale: at the beginning of observation and after 8.9 to 15.2 months (median 11.5 months) of the followup. Correlations between ACPA serum levels and the disease characteristics (type of JIA onset, disease activity, disease duration, radiological status) were investigated. RESULTS: Twenty-six out of 74 examined children with JIA (35.0%) were ACPA-positive [> 5 relative units (RU)/ml]. ACPA were present in all types of JIA onset, including 36.6% of children with early stage JIA (disease duration < 6 months). All of the IgM-rheumatoid factor (RF)-positive children with polyarticular type of JIA onset were simultaneously positive for ACPA. ACPA levels correlated positively with disease activity at the beginning of the study (rho = 0.7196; p < 0.0001) and after followup (rho = 0.2485; p = 0.0486). Disease duration did not significantly affect ACPA serum levels. ACPA levels correlated positively with radiological joint destruction in children with JIA, both at the beginning of the study (rho = 0.4599; p = 0.0004) and after the followup period (rho = 0.5523; p < 0.0001). CONCLUSION: ACPA were superior to IgM-RF in diagnosing JIA and provided predictive information on severity of disease course and radiological outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».