Investigation of Soil Legacy Phosphorus Transformation in Long-Term Agricultural Fields Using Sequential Fractionation, P K-edge XANES and Solution P NMR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Understanding legacy phosphorus (P) build-up and draw-down from long-term fertilization is essential for effective P management. Using replicated plots from Saskatchewan, Canada, with P fertilization from 1967 to 1995 followed by either P fertilization or P cessation (1995-2010), soil P was characterized in surface and subsurface layers using sequential fractionation, P K-edge X-ray absorption near-edge structure (XANES) and solution (31)P nuclear magnetic resonance (P NMR) spectroscopy. Legacy P from a 28-year build-up was sufficient for 15 years of wheat cultivation, resulting in no significant differences in crop yield in 2010. In surface soils, soil test (Olsen) P decreased significantly in unfertilized plots compared with 1995, which was reflected in declining aluminum (hydr)oxide-associated inorganic P by fractionation and XANES. Furthermore, XANES analysis revealed a decrease of calcium-associated P in 2010-unfertilized soils at both depths and an increase of Fe (hydr)oxides-associated P in the 2010-fertilized and -unfertilized surface soils relative to the 1995 soils. Increased total organic P and orthophosphate diesters by P NMR and accumulated inositol hexaphosphate by XANES were observed in surface soils with P fertilization cessation. In subsurface soils, few legacy P transformations were detected. These results provide important information about legacy P to improve agricultural sustainability while mitigating water quality deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».