Left atrial volume and function in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review of emerging approaches to left atrial imaging in atrial fibrillation is relevant because there has been considerable recent development in the noninvasive characterization of left atrial structure and function. Concurrently, the identification and treatment of atrial fibrillation and the prevention of thromboembolism are evolving. Thus, it is timely to summarize how the advances in these two areas might be synergistic in the treatment of atrial fibrillation. RECENT FINDINGS: This article will summarize recent developments in left atrial imaging that play a role in patients with atrial fibrillation, with particular emphasis on echocardiography, and with reference made to important advances in cardiac computed tomography and cardiac magnetic resonance. The evidence that these modalities can predict who will develop atrial fibrillation, who will achieve sustained sinus rhythm after cardioversion or catheter ablation, and who will have thromboembolic risk will be reviewed. SUMMARY: Although existing evidence is promising, the clinical role of cardiac imaging to predict atrial fibrillation occurrence, atrial fibrillation recurrence after treatment, and thromboembolism from atrial fibrillation remains to be confirmed in large-scale studies and clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».