MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327425612 · doi:10.1097/md.0000000000000937

Characteristics of Internal Medicine Physicians Disciplined by Professional Colleges in Canada

2015· article· en· W2327425612 sur OpenAlexaffabout
Jessica J. Liu, Asim Alam, Hanna R. Goldberg, John Matelski, Chaim M. Bell

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensInstitute for Work & HealthUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMount Sinai HospitalHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineConfidence intervalRetrospective cohort studyMisconductPatient careInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physician misconduct is of serious concern to patient safety and quality of care. Currently, there are limited data on disciplinary proceedings involving internal medicine (IM) physicians.The aim of this study was to investigate the number and nature of disciplinary cases among IM physicians compared with those of other disciplined physicians.Our retrospective study reviewed information from all provincial Colleges of Physicians and Surgeons (CPS) and compiled a database of all disciplined physicians from 2000 to 2013 in Canada. Disciplinary rate differences (RDs) were calculated for IM physicians and compared with other physicians.From 2000 to 2013, overall disciplinary rates were low (9.6 cases per 10,000 physician years). There were 899 disciplinary cases, 49 of which involved 45 different IM physicians. IM physicians comprised 10.8% of all disciplined physicians and were disciplined at a lower rate than non-IM physicians, incurring 5.18 fewer cases per 10,000 physician years than other physicians (95% confidence interval [CI] 3.62-6.73; P < 0.001). They were significantly less likely to be disciplined for: unprofessional conduct (RD 1.16; CI 0.45-1.87; P = 0.001); unlicensed activity (RD 0.78; CI 0.37-1.19; P < 0.001); standard of care issues (RD 1.37; CI 0.49-2.26; P = 0.002); sexual misconduct (RD 1.65; CI 0.90-2.40; P < 0.001); miscellaneous (RD 0.80; CI 0.11-1.50; P = 0.020); mental illness (RD 0.06; CI 0.01-0.12; P = 0.025); inappropriate prescribing (RD 0.74; CI 0.15-1.33; P = 0.010); and criminal conviction (RD 0.33; CI 0.00-0.65; P = 0.048). No significant differences were found with respect to unclear violations, fraudulent behavior/prevarication, or offenses involving drugs/alcohol (all RDs less than 0.32). IM physicians were also less likely to incur the following penalties: voluntary license surrender (RD 0.53; CI 0.37-0.69; P < 0.001); suspension (RD 2.39; CI 1.26-3.51; P < 0.001); retraining/assessment (RD 1.58; CI 0.77-2.39; P < 0.001); restriction (RD 1.60; CI 0.74-2.46; P < 0.001); other (RD 0.52; CI 0.07-0.97; P = 0.030); formal reprimand (RD 2.78; CI 1.77-3.79; P < 0.001); or fine (RD 3.28; CI 1.89-4.67; P < 0.001). No significant differences were found with respect to revocation or mandated counseling/rehabilitation (all RDs less than 0.46).Generally, disciplinary rates among physicians were low. Compared with other physicians, IM physicians have significantly lower disciplinary rates overall and are less likely to incur the majority of disciplinary offenses and penalties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetMedical Malpractice and Liability IssuesTravaux en français237 207