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Enregistrement W2327427422 · doi:10.1115/icnmm2012-73216

Simulation of Constant Pressure and Flow Rate Through Mini-Channels Inserted Into Distribution Systems (WDS)

2012· article· en· W2327427422 sur OpenAlexaff
Muinul H. Banna, Homayoun Najjaran, Rehan Sadiq, Manuel J. Rodríguez, Syed Imran, Mina Hoorfar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWater Systems and Optimization
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstant (computer programming)Volumetric flow rateFlow (mathematics)MechanicsSteady state (chemistry)Water flowEnvironmental scienceControl theory (sociology)Computer scienceSimulationEnvironmental engineeringPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The miniaturised online sensors that were developed in the laboratories were for atmospheric pressure and steady state flow, but in the water distribution network neither the pressure nor the flow is steady. Many of the state of the art drinking water quality monitoring sensors can be operated well below the drinking Water Distribution System (WDS) pressure. Moreover, each of the sensors requires different flow rates. This paper discusses simulation and design of an affordable constant flow and constant outlet pressure system and shows an easy way to provide different flow rates for different sensors. The other criterion which should be met is the flow rate of the water bled (leakage) from WDS which must also be low. To meet the above criteria a 2-D model was developed to represent the constant pressure constant flow system for online water quality monitoring (WQM) sensors. Different configuration of the system is considered and the optimum design includes 1.044 m/s flow velocity which is low enough for the flow to be steady.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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