Liver Transplantation for Advanced Hepatocellular Carcinoma Using Poor Tumor Differentiation on Biopsy as an Exclusion Criterion
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Background: Liberal acceptance criteria are used when offering liver transplantation (LTx) for treatment of hepatocellular carcinoma (HCC) at our center. This provides a unique opportunity to assess outcomes in a large North American series of patients with advanced tumors. Objective: We hypothesized that acceptable survival rates can be achieved with LTx for any size or number of HCC provided that (a) imaging studies ruled out vascular invasion; (b) the HCC was confined to the liver; and (c) the HCC was not poorly differentiated on biopsy. Methods: Survival, based on pretransplant imaging staging, was compared between 189 Milan Criteria (M) and 105 beyond Milan Criteria (M+) HCC patients who received an LTx between 1996 and 2008. Results: Imaging understaged 30% of the M group and overstaged 23% of the M+ group. There was no difference in the 5-year overall survival in the M (72%) and M+ (70%) groups or 5-year disease-free survival in the M (70%) and M+ (66%) groups. The introduction of a protocol for a biopsy to exclude patients with poorly differentiated tumors and use of aggressive bridging therapy improved overall survival in the M+ group (P = 0.034). Serum alpha-fetoprotein more than 400 at LTx was associated with poorer disease-free survival (hazard ratio: 2.3; P = 0.031). Conclusions: Cross-sectional imaging did not reliably stage patients with HCC for LTx. A protocol using a biopsy to exclude poorly differentiated tumors and aggressive bridging therapy achieved excellent survival rates with LTx for otherwise incurable advanced HCC, irrespective of tumor size and number. We examined the survival of a large cohort of patients transplanted for advanced hepatocellular carcinoma. Macrovascular invasion was the only criteria used to exclude patients from transplantation; tumor number and size were not considered. The 5-year overall survival was excellent in both Milan (72%) and beyond Milan Criteria (70%) groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».