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Enregistrement W2327443868 · doi:10.1097/md.0000000000002416

Association Between Interleukin-6 -572 C>G and -174 G>C Polymorphisms and Hypertension

2016· review· en· W2327443868 sur OpenAlexaboutno aff
He Ma, Guixiang Sun, Wei Wang, Yunti Zhou, Dang Liu, Tong Yue, Zhaojun Lu

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioGenetic modelConfidence intervalSubgroup analysisMeta-analysisInternal medicineEthnic groupDemographyBioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether hypertension is associated with -572 C>G or -174 G>C polymorphism in interleukin (IL)-6 genes still remains hazy and ambiguous.We conducted a meta-analysis to offer a more reliable and clearer evaluation about the association.Electronic literature databases including PubMed, Web of Science, EMBASE, Google Scholar, Chinese National Knowledge Infrastructure and Wanfang database were searched.The study included the following: evaluating associations between -572 C>G or -174 G>C polymorphism in IL-6 gene and hypertension; case-control design; essential information must be offered; precise diagnostic criteria of hypertension; and no language restriction.Patients who met the diagnostic criteria and controls without a history of hypertension were included. Interventions were not available.A quality assessment was conducted using Newcastle-Ottawa scale. Combined odds ratios with 95% confidence intervals were calculated in 5 genetic models. Sources of heterogeneity were explored by subgroup analysis, meta-regression, and Galbraith plots. Finally, test for publication bias was performed to prove the stabilization.Fifteen studies were finally included. Eleven articles were judged high-quality reports. Overall, the -572 C>G polymorphism was proved to be significantly associated with hypertension in 4 genetic models. Subgroup analysis based on ethnicity revealed significant associations in Asian population in recessive model and homozygote comparison. The association in Europeans and Mid-East required further confirmation. No significant association was observed between the -174 G>C polymorphism and hypertension under all of the genetic models.The limitations of the study were the following: restrictive number of eligible studies limited the extrapolation range in subgroup analysis; gene-environment factors could not be described due to lack of data; some relevant studies could not be included because of various reasons.Current researches supported the association between the development of hypertension and the -572 C>G rather than -174 G>C polymorphism. Future well designed epidemiological studies may evaluate the possible gene-environment interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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