Characterization of agronomic and quality traits and HSW-G5 compositions from the progenies of common wheat (Triticum aestivum L.) with different protein content
Notice bibliographique
Résumé
High molecular weight glutenin subunits (HMW-GS) play an essential role in wheat processing quality. In this study, we evaluated the genetic pattern with HMW-GS composition between generations and examined whether agronomic and quality traits were correlated with each other. A wheat (Triticum aestivum L.) cultivar with high protein content and 2 cultivars with low protein content were subjected to a reciprocal cross. Sixteen agronomic and 4 quality characteristics were investigated. A total of 216 seeds from each F2 generation were chosen randomly and analyzed for HMW-GS composition using sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis. Agronomic and quality characteristics were not significantly different between reciprocal crosses, indicating no cytoplasmic effect on the characteristics studied. The separation ratio of 2 HMW-GS loci was 9:3:3:1, indicating no linkage between any 2 loci. The novel HMW-GS N was detected in cultivar R145, which did not follow the Mendelian segregation ratio. A Glu-A1a(1) band was not detected in 1 individual from Tian8901xR145. Average grain weight per spike was significantly correlated with quality characteristics and may be a suitable criterion for selecting high protein content in wheat breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».