Characterization of agronomic and quality traits and HSW-G5 compositions from the progenies of common wheat (Triticum aestivum L.) with different protein content
Notice bibliographique
Résumé
High molecular weight glutenin subunits (HMW-GS) play an essential role in wheat processing quality. In this study, we evaluated the genetic pattern with HMW-GS composition between generations and examined whether agronomic and quality traits were correlated with each other. A wheat (Triticum aestivum L.) cultivar with high protein content and 2 cultivars with low protein content were subjected to a reciprocal cross. Sixteen agronomic and 4 quality characteristics were investigated. A total of 216 seeds from each F2 generation were chosen randomly and analyzed for HMW-GS composition using sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis. Agronomic and quality characteristics were not significantly different between reciprocal crosses, indicating no cytoplasmic effect on the characteristics studied. The separation ratio of 2 HMW-GS loci was 9:3:3:1, indicating no linkage between any 2 loci. The novel HMW-GS N was detected in cultivar R145, which did not follow the Mendelian segregation ratio. A Glu-A1a(1) band was not detected in 1 individual from Tian8901xR145. Average grain weight per spike was significantly correlated with quality characteristics and may be a suitable criterion for selecting high protein content in wheat breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».