Do DM professionals need to update their competencies to respond to older workers?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background : The proportion of people with disabilities in the 50 to 64 year age is double that of those aged 35 and 44 years. Economic inactivity rates are almost 40% higher. Disability Management (DM) professionals are in the front line in responding to these challenges. Objectives : A key issue is the nature and extent that new knowledge and additional skills are required to respond effectively to the needs of older workers. Methods In 2013, the National Institute of Disability Management and Research (NIDMAR), in collaboration with Pacific Coast University for Workplace Health Sciences, brought stakeholders, professionals and researchers together to explore a more integrated approach to older workers. A follow up questionnaire was distributed to participants in order to validate the conclusions. Findings : The consensus was that DM professionals already had the skills required but that there were a number of areas where it was essential that knowledge be enhanced and attitudes changed. DM professionals required better knowledge of age-related health conditions, the complexities of co-morbidity and human rights issues and to acknowledge longer recovery times, the health benefits of work, the ability to learn new skills and older workers’ added value to teams. Discussion : In addition to the essential competences, 22 desirable domains of knowledge, skill and attitude were identified. The taxonomy produced has the potential to form the basis of a training needs analysis (TNA) that could be used by organizations to evaluate the competences of DM professionals and to produce age-sensitive continuing professional development modules. Conclusion : DM professionals are equipped with the necessary skills to respond effectively to older workers. The appropriate application of these skills requires a change in attitudes and a deeper knowledge of age-related health conditions and the human rights implications of the intersectionality of age and disability at work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle