Characterization and analysis of an industrial strain of<i>Streptomyces bingchenggensis</i>by genome sequencing and gene microarray
Notice bibliographique
Résumé
Streptomyces bingchenggensis is a soil bacterium that produces milbemycins, a family of macrolide antibiotics that are commercially important in crop protection and veterinary medicine. In addition, S. bingchenggensis produces many other natural products including the polyether nanchangmycin and novel cyclic pentapeptides. To identify the gene clusters involved in the biosynthesis of these compounds, and better clarify the biochemical pathways of these gene clusters, the whole genome of S. bingchenggensis was sequenced, and the transcriptome profile was subsequently investigated by microarray. In comparison with other sequenced genomes in Streptomyces, S. bingchenggensis has the largest linear chromosome consisting of 11 936 683 base pairs (bp), with an average GC content of 70.8%. The 10 023 predicted protein-coding sequences include at least 47 gene clusters correlated with the biosynthesis of known or predicted secondary metabolites. Transcriptional analysis demonstrated an extremely high expression level of the milbemycin gene cluster during the entire growth period and a moderately high expression level of the nanchangmycin gene cluster during the initial hours that subsequently decreased. However, other gene clusters appear to be silent. The genome-wide analysis of the secondary metabolite gene clusters in S. bingchenggensis, coupled with transcriptional analysis, will facilitate the rational development of high milbemycins-producing strains as well as the discovery of new natural products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».