MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327497707 · doi:10.2118/0308-0091-jpt

Enhanced Heavy-Oil Recovery by Alkali/Surfactant Flooding

2008· article· en· W2327497707 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil in placePetroleum engineeringAsphaltEnhanced oil recoveryOil sandsEmulsionEnvironmental scienceUnconventional oilPulmonary surfactantFossil fuelGeologyChemical engineeringWaste managementMaterials sciencePetroleumEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Technology Editor Dennis Denney, contains highlights of paper SPE 110738, "Enhanced Heavy-Oil Recovery by Alkali/Surfactant Flooding," by J. Bryan, SPE, and A. Kantzas, SPE, University of Calgary and TIPM Laboratory, prepared for the 2007 SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Anaheim, California, 11–14 November. The paper has not been peer reviewed. This study presents the results of laboratory core studies investigating the recovery mechanisms of alkali/surfactant (A/S) flooding in heavy-oil reservoirs. Specifically, mixtures of water and A/S systems have been injected into cores containing heavy oil. Salinity is varied to generate oil-in-water (O/W) vs. water-in-oil (W/O) emulsion systems, and the effects of generating different emulsions were compared. It was demonstrated that in heavy-oil systems, emulsion formation was necessary to produce the heavy oil. Introduction Several countries, including Canada and Venezuela, contain massive resources of unconventional heavy oil and bitumen. These oil sands are characterized as unconsolidated, high-porosity, and high-permeability reservoirs. The single biggest obstacle to successful recovery from the oil sands is the high oil viscosity. Heavy-oil reservoirs are a special subset of the oil sands, whereby the oil viscosity at reservoir temperature and pressure varies on the order of 50 to 50 000 mPa·s. While this oil is very viscous, it does have limited mobility at reservoir conditions. As much as 20% of the oil may be recovered by solution-gas drive, but in many cases, the recovery is much lower. To recover additional heavy oil, a fluid usually must be injected to displace oil to the production wells. However, mobility-ratio concerns dominate displacement of viscous oil, and most enhanced-oil-recovery processes focus on reducing oil viscosity or improving the mobility ratio. Unfortunately, many of the heavy-oil reservoirs in Canada are relatively small and thin, making them poor candidates for expensive thermal processes. This work investigates the potential of A/S flooding for enhanced heavy-oil recovery. Surfactants are a special class of molecule that is both hydrophobic and hydrophilic; thus, the most stable configuration for these molecules is at the oil/water interface. In surfactant flooding, these molecules generally are injected along with water to reduce the oil/water interfacial tension (IFT), which reduces capillary forces that may trap oil in rock pores. Alkali flooding is a special subset of chemical flooding whereby the surfactant is generated in situ through the reaction between the injected alkali and the acidic crude oil. It is likely that in actual reservoir applications, several processes are working together to improve oil recovery. This work considers the possible mechanisms that could be responsible for enhanced recovery of high-viscosity heavy oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle