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Enregistrement W2327500134 · doi:10.7870/cjcmh-2001-0001

Community Treatment Orders: Ethical Practice in an Era of Magical Thinking

2001· article· en· W2327500134 sur OpenAlexaffvenueabout
Barbara Everett

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Community Mental Health · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensCanadian Mental Health Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoercion (linguistics)LegislationPower (physics)Transformative learningEconomic JusticeCovertPublic relationsValue (mathematics)SociologyPolitical scienceLawPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the passage of legislation in June 2000, coercive measures in the form of community treatment orders (CTOs) have become part of the community mental health landscape in Ontario. Given that community practitioners place a high value upon their ability to create voluntary and egalitarian partnerships with clients, the question of whether ethical practice is possible under conditions of legislated coercion is relevant. Based upon a review of the pro and con arguments that preceded CTO legislation, followed by an examination of available research on effectiveness, this paper suggests that forms of magical thinking have been at work on both sides of the CTO debate. A broader definition of coercion is proposed--one that envelopes both overt and covert forms. Finally, the author offers an approach to ethical practice which is based on the use of transformative power rather than coercive power, and which includes a 3-step strategy (using liberation tactics, proactive contracting, and procedural justice).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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