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Enregistrement W2327509897 · doi:10.1017/s071498080000146x

Predisposing and Facilitating Factors of Severe Psychological Distress among Frail Elderly Adults

2002· article· en· W2327509897 sur OpenAlexaff
Michel Préville, Réjean Hébert, Gina Bravo, Richard Boyer

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2002
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensInstitut universitaire en santé mentale de MontréalUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressPsychological distressQuality of life (healthcare)Marital statusGerontologyInstitutionalisationMedicinePopulationActivities of daily livingCognitionClinical psychologyPsychologyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A sample of frail older adults (65 years and over) living at home or institutionalized ( n = 664) with a significant functional limitation was used to document predisposing and facilitating factors of severe psychological distress among frail elderly adults. Our results indicated that 48.2 per cent of the older adults living at home presented severe psychological distress symptoms, compared to 34.3 per cent of elderly adults living in institutions. The probability of reporting a severe level of psychological distress was associated with the respondents' social support, cognitive and functional status. When the respondents' cognitive and functional status were controlled, no evidence of a significant association was found between the respondents' age, gender, marital status, education or income and the level of their psychological distress symptoms. Our results showed that 77.9 per cent of the respondents with severe psychological distress symptoms were still severely distressed 12 months after their first interview. Findings suggest that severe psychological distress represents an important challenge for practitioners in gerontology and geriatrics. It is suggested that other studies focusing on the consequences of psychological distress on older adults' quality of life, functional decline, institutionalization and mortality may help document the gravity of this symptomatology in the elderly population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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