LES/RANS Simulation of a Supersonic Combustion Experiment
Notice bibliographique
Résumé
In this study, Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) and hybrid large-eddy/Reynoldsaveraged Navier-Stokes (LES/RANS) techniques are used to investigate non-reacting and reacting ows in a supersonic combustion ramjet (scramjet). The scramjet design considered is similar to the experimental setup used by the Institute of Chemical Propulsion of the German Aerospace Center (DLR). The scramjet has a diverging upper wall and a wedge shaped fuel injector at the center. Hydrogen is injected at sonic conditions through 15 holes located at the base of the wedge. To generate the appropriate in ow conditions for the combustor, RANS calculations are performed for the ow through the Laval nozzle through which preheated air enters the combustor. For the non-reacting ow through the combustor, the RANS model provides better agreement with the experimental axial velocity and static pressure measurements, compared to the LES/RANS model. Axial velocity pro les from the LES/RANS simulations are more dissipated, perhaps indicating that the sizes of the larger turbulent structures are over-predicted. The reactive ow is simulated using RANS and LES/RANS techniques using two di erent hydrogen oxidation mechanisms (7-species and 9-species). LES/RANS predictions show the best agreement with experimental axial velocity, static temperature and axial velocity uctuation measurements when the 7-species reaction mechanism is used. All three models (RANS, LES/RANS 9-species, LES/RANS 7-species) predict a lifted ame. Based on the experimental temperature proles, it is clearly evident that the e ective reaction rates are under-predicted in the region just downstream of the wedge base. Agreement with experiment for the reactive cases improves for the LES/RANS methods further downstream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».