Simulation and Optimization of CO2 Huff-and-Puff Processes in Tight Oil Reservoirs
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract As one of the unconventional resources, tight oil has become one of the most important contributor of oil reserves and production growth. The successful commercial production of tight oil is mainly reliant on the advancement in horizontal drilling and multistage hydraulic fracturing technique. Development of tight oil reservoirs remains in an early stage. Primary oil recovery factor in these reservoirs is very low, leaving substantial volume of oil trapped underground due to the low porosity, low permeability characteristic of tight oil reservoirs. Thus, investigation of enhanced oil recovery methods is more than imperative in tight oil reservoirs. CO2 Huff-and-Puff technology has been effectively applied in conventional reservoirs and can be tailored to adapt for the characteristics of tight oil reservoirs. In this study, the performance of water flooding in tight oil reservoir is studied and compared with that of the CO2 Huff-and-Puff process. Sensitivity analysis demonstrates that the performance of CO2 Huff-and-Puff is more sensitive to the length of gas injection and production step in each cycle, compared to the soaking time. The CO2 Huff-and-Puff process is optimized and an adaptive CO2 Huff-and-Puff process is conducted for tight oil reservoirs after primary production. Simulation results show that the adaptive cycle length CO2 Huff-and-Puff process can improve the incremental oil recovery by 11.1% over a fixed cycle length process. Finally, the inter-well interference during CO2 Huff-and-Puff is studied, and it is found that a multi-well asynchronous CO2 Huff-and-Puff pattern can improve the incremental oil recovery by 31.6% over that of a synchronous pattern.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle