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Enregistrement W2327531173 · doi:10.1021/es3048619

Methylmercury Accumulation in Plankton on the Continental Margin of the Northwest Atlantic Ocean

2013· article· en· W2327531173 sur OpenAlexfundno aff
Chad R. Hammerschmidt, Michael Finiguerra, Robert L. Weller, William F. Fitzgerald

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésZooplanktonBioaccumulationMethylmercuryPlanktonBiomagnificationEnvironmental scienceOceanographyPelagic zoneMercury (programming language)HypolimnionContinental shelfEnvironmental chemistryEcologyChemistryBiologyNutrientGeologyEutrophication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulation of monomethylmercury (MMHg) by plankton is a key process influencing concentrations of this toxic mercury species in marine food webs and seafood. We examined bioaccumulation and biomagnification of MMHg in microseston and four size fractions of zooplankton on the continental shelf, slope, and rise of the northwest Atlantic Ocean. The bioaccumulation factor (BAF, L/kg) for MMHg in microseston averaged 10(4.3±0.3) among 21 locations, and concentrations were unrelated to those in colocated, filtered surface water. Instead, concentrations and the BAF of MMHg in microseston were related inversely with total suspended solids in surface water, a proxy for planktonic biomass at these remote locations. MMHg was biomagnified by a factor of 4 from microseston to zooplankton, and both concentrations of MMHg and the fraction of total mercury as MMHg increased with larger size fractions of zooplankton. These results suggest that the initial magnitude of MMHg uptake into pelagic marine food webs is influenced by the degree of primary production in surface waters and propagated up through large zooplankton. Accordingly, biological productivity, in addition to inputs of MMHg to surface waters, must be considered when predicting how MMHg bioaccumulation will vary spatially and temporally in the ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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