Early Sex Work Initiation Independently Elevates Odds of HIV Infection and Police Arrest Among Adult Sex Workers in a Canadian Setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore factors associated with early sex work initiation and model the independent effect of early initiation on HIV infection and prostitution arrests among adult sex workers (SWs). DESIGN: Baseline data (2010-2011) were drawn from a cohort of SWs who exchanged sex for money within the last month and were recruited through time location sampling in Vancouver, Canada. Analyses were restricted to adults ≥18 years old. METHODS: SWs completed a questionnaire and HIV/sexually transmitted infection testing. Using multivariate logistic regression, we identified associations with early sex work initiation (<18 years old) and constructed confounder models examining the independent effect of early initiation on HIV and prostitution arrests among adult SWs. RESULTS: Of 508 SWs, 193 (38.0%) reported early sex work initiation, with 78.53% primarily street-involved SWs and 21.46% off-street SWs. HIV prevalence was 11.22%, which was 19.69% among early initiates. Early initiates were more likely to be Canadian born [adjusted odds ratio (AOR): 6.8, 95% confidence interval (CI): 2.42 to 19.02], inject drugs (AOR: 1.6, 95% CI: 1.0 to 2.5), and to have worked for a manager (AOR: 2.22, 95% CI: 1.3 to 3.6) or been coerced into sex work (AOR: 2.3, 95% CI: 1.14 to 4.44). Early initiation retained an independent effect on increased risk of HIV infection (AOR: 2.5, 95% CI: 1.3 to 3.2) and prostitution arrests (AOR: 2.0, 95% CI: 1.3 to 3.2). CONCLUSIONS: Adolescent sex work initiation is concentrated among marginalized, drug, and street-involved SWs. Early initiation holds an independent increased effect on HIV infection and criminalization of adult SWs. Findings suggest the need for evidence-based approaches to reduce harm among adult and youth SWs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».