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Enregistrement W2327553665 · doi:10.1103/physrevlett.111.023005

Trajectory-Resolved Coulomb Focusing in Tunnel Ionization of Atoms with Intense, Elliptically Polarized Laser Pulses

2013· article· en· W2327553665 sur OpenAlexaff
D. Shafir, Hadas Soifer, C. Vozzi, Allan S. Johnson, Alexander Hartung, Z. Dube, D. M. Villeneuve, P. B. Corkum, Nirit Dudovich, A. Staudte

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensJoint Attosecond Science Laboratory
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsElliptical polarizationMomentum (technical analysis)Atomic physicsCoulombIonizationElectronLaserAbove threshold ionizationCoulomb's lawElectric fieldPhotoionizationIonQuantum mechanicsLinear polarization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In strong-field light-matter interactions, the strong laser field dominates the dynamics. However, recent experiments indicate that the Coulomb force can play an important role as well. In this Letter, we have studied the photoelectron momentum distributions produced from noble gases in elliptically polarized, 800 nm laser light. By performing a complete mapping of the three-dimensional electron momentum, we find that Coulomb focusing significantly narrows the lateral momentum spread. We find a surprisingly sensitive dependence of Coulomb focusing on the initial transverse momentum distribution, i.e., the momentum at the moment of birth of the photoelectron. We also observe a strong signature of the low-energy structure in the above threshold ionization spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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