Tidewater glacier fluctuations in central East Greenland coastal and fjord regions (1980s–2005)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summer 2000/01 ASTER and Landsat 7 scenes and semi-automated digitization were used to compile a glacier inventory for local glaciers of the Geikie Plateau region, central East Greenland. Of the 332 glaciers (41 591 km2), 120 are tidewater-terminating and drain 90% of the glacierized area. Differencing the 2000/01 tidewater margins from the 1980s GEUS map database ice polygons (113 glaciers) and from 2004/05 ASTER tidewater margins (78 glaciers) shows a cumulative tidewater terminus width decrease from 196 km to 183 km between the 1980s and 2000s, with a corresponding areal loss of ~31 km2 and an effective length change of –14.3 km. Between 2000/01 and 2004/05, areal loss was 26 km2. Average margin retreat rate increased two- to threefold, from 1.7–2.1km2 a–1 (1980s– 2000) to 3.9–5.7km2 a–1 (2000–05). Advances are negligible, apart from two surges, of which one was previously undetected. Coastal, ‘outer’ fjord-terminating, glaciers have two to three times larger areal and effective length retreat rates than ‘inner’ fjord-terminating glaciers. We investigate possible causes and hypothesize that, in addition to ocean temperature and sea ice, changes in sea fog may affect coastal-terminating more than inner fjord-terminating glaciers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».