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Enregistrement W2327586678 · doi:10.1158/1538-7445.am2015-4701

Abstract 4701: NY-ESO T cells administered post ASCT for MM exhibit extended functionality without exhaustion in a natural pattern of effector and memory programming

2015· article· en· W2327586678 sur OpenAlexaff
Aaron P. Rapoport, Edward A. Stadtmauer, Luca Melchiori, Ryan Wong, Eduardo Dávila, Gwendolyn Binder-Scholl, Tom Holdich, Dan T. Vogl, Brendan M. Weiss, Jeffrey Finkelstein, Simon F. Lacey, Sarah Bond, Marylène Fortin, Yoav Peretz, Joanna E. Brewer, Alan Bennett, Andrew B. Gerry, Nick Pumphrey, Helen K. Tayton-Martin, Lilliam Ribeiro, Ashraf Badros, Saul Yanovich, Nancy M. Hardy, Jean A. Yared, Naseem Kerr, Sunita Philip, Sandra Wesphal, Bruce L. Levine, Carl H. June, Michael Kalos, Bent K. Jakobsen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensComputer Research Institute of Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCD28ImmunologyAntigenImmunotherapyImmune systemMultiple myelomaOncologyCancerInternal medicineLeukapheresisT cellStem cellCD34Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adoptive immunotherapy for cancer has been limited by a lack of antigen specificity, low levels of target expression, and failure to break self-tolerance. We hypothesized that infusion of genetically modified tumor-specific T cells following autologous stem cell transplant (ASCT) may overcome these barriers for multiple myeloma (MM). To test this, we conducted a phase I/II clinical trial (NCT01352286) in which T cells engineered with an HLA-A*0201 restricted, affinity-enhanced TCR recognizing NY-ESO-1 / LAGE-1 peptides (NY-ESOc259-T), were infused in the setting of profound lymphodepletion that accompanies high-dose chemotherapy given with ASCT. HLA-A*0201 MM patients eligible for ASCT, with antigen positive tumor were enrolled. NY-ESOc259-T was manufactured in a 10 day process using anti-CD3/CD28 microbeads and lentiviral vector, and was administered two days following ASCT. IMWG criteria were used to assess response at day 100 with the addition of a near complete response category (nCR) due to the common occurrence of oligoclonal banding observed following rapid post-ASCT immune reconstitution. Blood and marrow samples were taken at multiple timepoints for serum cytokine analysis, NY-ESOc259-T persistence and trafficking, multiparameter flow analysis to examine the phenotype and function of NY-ESOc259-T, and tumor biomarker analysis. 25 of 29 enrolled patients were infused. A mean of 2.8 × 109 engineered cells were administered (range 8.3 × 108-4.2 × 109), and the average transduction efficiency was 33% (range 30%-45%). Patients tended to have advanced disease (64% chromosomal abnormalities, and 24% prior ASCT). At 3 months, 67% (16/24) and 58% (14/24) of patients were in VGPR and nCR or better, respectively. Infusions were well-tolerated and no cytokine release syndrome was reported. NY-ESOc259-T persisted at 6 months in all but one patient, and in a subset of patients at 2 years; marrow infiltration was consistently observed from day 7 through day 180. NY-ESOc259-T initially displayed a dominant activated effector phenotype which converted towards a dominant effector memory phenotype by 1 year post infusion, in a pattern that mirrored clinical responses. Persisting cells demonstrated a polyfunctional response (IFN-γ and TNF-α) with a cytotoxic (CD107a and granzyme B) signature without overexpression of exhaustion markers (PD-1, LAG-3, and TIM-3). Tumor biomarker analysis is ongoing. MM relapse occurred in 13/25 patients. This data show that NY-ESOc259-T cells exhibit robust trafficking and expansion, durable persistence without exhaustion, and follow a natural immune expansion and contraction pattern consistent with an antigen-driven mechanism of action. Relapse correlated with a loss of persistence or tumor antigen escape, suggesting that targeting multiple antigens and maintenance infusions may increase durable remissions. Citation Format: Aaron Rapoport, Edward Stadtmauer, Luca Melchiori, Ryan Wong, Eduardo Davila, Gwendolyn Binder-Scholl, Tom Holdich, Dan Vogl, Brendan Weiss, Jeffrey Finkelstein, Simon Lacey, Sarah Bond, Marylene Fortin, Yoav Peretz, Joanna Brewer, Alan Bennett, Andrew Gerry, Nick Pumphrey, Helen Tayton-Martin, Lilliam Ribeiro, Ashraf Badros, Saul Yanovich, Nancy Hardy, Jean Yared, Naseem Kerr, Sunita Philip, Sandra Wesphal, Bruce L. Levine, Carl June, Michael Kalos, Bent Jakobsen. NY-ESO T cells administered post ASCT for MM exhibit extended functionality without exhaustion in a natural pattern of effector and memory programming. [abstract]. In: Proceedings of the 106th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2015 Apr 18-22; Philadelphia, PA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(15 Suppl):Abstract nr 4701. doi:10.1158/1538-7445.AM2015-4701

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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