Estimating Tear Film Spread and Stability Through Tear Hydrodynamics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The stability and ease of spread of the tear-film over the contact lens surface may be an indicator of contact lens surface dewetting. The present in vivo methods of determining lens dewetting are complex. This study introduces a novel and objective way of determining the upward spread and stability of the tear-film through measurement of tear-film particle dynamics. METHODS: Ten adapted contact lens wearers wore the same type of contact lens. Using a video camera mounted to a slit-lamp, the tear-film spread over the lens surface was recorded after a blink, at 8× magnification and capture rate of 30 frames per second, at morning after lens insertion, and after 8 h of lens wear. Images from 20 videos, without blinks and without an observable change in fixation were analyzed without any further postprocessing of the images. Using a customized calibrated ImageJ macro for particle tracking, the velocity of naturally occurring reflective particles was determined. The results were analyzed using the R program and ProFit. RESULTS: The results established that the upward particle velocity was highest immediately after a blink and declined with time. The spread of the tear film measured through upward particle velocity was different on lens insertion than after 8 h of lens wear (p = 0.001). The exponential time constants ± SE were 346.02 ± 29.0 for lens insertion at morning and 1413.13 ± 419.6 after 8 h of lens wear. CONCLUSIONS: A novel and non-invasive way to measure in vivo spread and stability of the prelens tear-film has been developed. Additional studies are needed to understand whether this simple measure is able to differentiate the performance of different soft contact lenses and how this method may help in the understanding other aspects of lens performance such as non-invasive tear breakup time, surface deposition, and lens comfort.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle