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Enregistrement W2327599062 · doi:10.6000/1927-5129.2012.08.02.50

Seasonal Variations and Characterization of Solid Aerosols Related to Faisalabad (Pakistan) Environment

2012· article· en· W2327599062 sur OpenAlexfundvenueno aff
Muhammad Attique Khan Shahid, Khadim Hussain, Mariam Saeed Awan

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Agriculture, FaisalabadAlberta Agricultural Research Institute
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric sciencesParticulatesPlumeAerosolSeasonalityBiomass (ecology)ClimatologyMeteorologyChemistryGeographyMathematicsPhysicsGeologyBiologyEcologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Black solid aerosols were monitored continuously at Faisalabad using Gaussian dispersion model and nucleation model. Data for one year 2006 was analyzed here keeping in view the meteorological and climatological conditions of Faisalabad co-relating them with concentration gradient. Winter has minimum concentration, i.e. equivalent to background level followed by summer (598.80 μmg/m3), Moon Soon (2762.00 μmg/m3) and finally Post Moon Soon (8863.00 mg/m3). Temperature and pressure gradients both were negative co-relationed with black solid aerosols. These results were not in accordance with other studies, the reason may be the complexity of the Faisalabad environment on account of its geographical, geological and industrial setup confirmed by longitudinal, latitudinal effects and mix plume behavior. A positive co-relationship between biomass burning and seasonal variation i.e. low concentration of particulate matter i.e., 637.30 μg/m3 in summer and high in winter such as 3954 μg/m3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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