Thermodynamics Studies on the Solubility of Inorganic Salt in Organic Solvents: Application to KI in Organic Solvents and Water–Ethanol Mixtures
Notice bibliographique
Résumé
A thermodynamic framework is established to calculate the solubility of inorganic salts in nonaqueous solvents. New solubility data of potassium iodide in selected organic solvents of acetone, ethanol, and 1-propanol are determined in the temperature range of 278–343 K. The experimental solubility is modeled by the methodology proposed in this work, and the solubility products of potassium iodide in organic solvents are estimated. Following this, the experimental mean activity coefficients are modeled with the electrolyte activity coefficient models of Pitzer, e -NRTL, e -Wilson equations, and their modified forms. Model parameters are optimized by fitting the experiment data. It turns out that the three-parameter e -Wilson equation presents the best correlation results with an overall average percentage relative deviation ARD of 1.36%. When the models are extrapolated to predict the low temperature solubility of potassium iodide in acetone down to 215 K, the three-parameter e -NRTL gives the most reliable predictions. A novel simple predictive mixing rule for the e -Wilson equation is proposed to estimate the solubility of potassium iodide in binary mixed solvents. The predictions are in good agreement with the experimental data of potassium iodide in water and ethanol over wide ranges of concentration and temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».