Positive Symptoms Are Associated With Clinicians’ Global Impression in Treatment-Resistant Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Previous investigations on the relationship between global rating measures and symptoms have not considered the additional role of functioning. In this naturalistic study, we examined the relationship between symptom domains and functioning on Clinical Global Impression scales for severity (CGI-S) and improvement (CGI-I) in a sample of patients with schizophrenia assessed to be treatment resistant. Participants were patients with a diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder who failed 2 prior antipsychotic trials and were considered candidates for clozapine. They were assessed on the 18-item Brief Psychiatric rating Scale (BPRS), Social Occupational Functioning Assessment Scale (SOFAS), and CGI-S at baseline. A subset of patients was followed up at 6 weeks after initiation of clozapine and assessed on the CGI-I. The independent effects of symptom domains and functioning on the CGI scales were examined via multivariate regression models. Brief Psychiatric rating Scale positive factor (P < 0.001) and SOFAS (P < 0.001) scores were significant determinants of CGI-S at baseline. Multivariate models suggested that relative change measures had a better fit for the CGI-I compared to absolute change measures (R = 0.72 vs R = 0.61, respectively). Improvements in BPRS positive (P < 0.001) and affect (P = 0.002) factors and SOFAS (P = 0.030) scores were significant determinants of CGI-I. Ratings of 1 and 2 on the CGI-I corresponded to a mean relative change in the BPRS total of 65% and 41%, respectively. Positive symptoms were a key determinant of clinicians' impression of severity and improvement in this study. Although psychosocial functioning played a large part in determining severity, it was not as significant in the assessment of improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».