Vitamin D Deficiency is Associated with Overweight and/or Obesity among Schoolchildren in Central Ethiopia: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Childhood and adolescent obesity is an international public health problem leading to an increased risk of adulthood obesity, mortality and morbidity. Its prevalence is increasing in low-income populations, and we hypothesized it may be associated with vitamin D deficiency. Low vitamin D status is a worldwide public health issue including in Ethiopia; however, no one has examined overweight/obesity in Ethiopian schoolchildren with regard to vitamin D status. The Analyses of a data set from a school-based cross-sectional study conducted in Adama Town (n = 89) and in rural Adama Woreda (n = 85) was carried out to determine vitamin D deficiency and its association with overweight and/or obesity. Data on a total of 174 schoolchildren aged 11-18 years was used for these analyses. The overall prevalence of overweight and/or obesity was 10.3%, with 8.5% overweight and 2.3% obese; the prevalence of underweight was 19%. In the multivariable logistic regression model, vitamin D deficiency, being in the higher age group, female sex and urban residence of students, their mothers' occupation of being employed and their households' high and middle socioeconomic status were significantly associated with overweight and/or obesity. We concluded that vitamin D deficiency is an independent predictor significantly associated with overweight and/or obesity among schoolchildren from rural and urban settings in Ethiopia. The results imply the need for behavior change communications on the importance of exposure to sunlight to produce adequate vitamin D to curb this emerging health problem of overweight/obesity following economic growth and globalization in Ethiopia. As this study only highlighted the association, prospective studies and randomized controlled trials are required to establish causality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».