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Enregistrement W2327646318 · doi:10.15420/aer.2011.3.1.20

Use of Cardiac Resynchronisation Therapy – Change of Clinical Settings

2014· article· en· W2327646318 sur OpenAlexaff
Khang‐Li Looi, Anthony Tang, Sharad Agarwal

Notice bibliographique

RevueArrhythmia & Electrophysiology Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineEjection fractionAsymptomaticQRS complexHeart failureRight bundle branch blockLeft bundle branch blockAtrial fibrillationCardiac resynchronization therapyBundle branch blockElectrocardiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current guidelines recommend cardiac resynchronisation therapy (CRT) for patients with severe left ventricular dysfunction (left ventricular ejection fraction [LVEF] ≤35 %), QRS duration of ≥120-150 ms (Class IA and IB indications) on surface electrocardiogram (ECG) and New York Heart Association (NYHA) class III or IV heart failure (HF) symptoms. Ongoing studies aim to expand the use of CRT in patients with asymptomatic or minimal symptoms left ventricular dysfunction. There have been studies that have shown benefit of CRT extended to this group of patients. There have also been different implications of the role of CRT in patients with atrial fibrillation (AF), patients with narrow QRS duration or with right bundle branch block (RBBB) on surface ECG, as well as patients with end-stage renal failure on dialysis therapy. This article aims to review the current body of evidence of expanding use of CRT in these populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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