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Enregistrement W2327647993 · doi:10.3354/cr01104

Migration phenology of beluga whales in a changing Arctic

2012· article· en· W2327647993 sur OpenAlexaffabout
Frédéric Bailleul, Véronique Lesage, Michael Power, D. W. Doidge, MO Hammill

Notice bibliographique

RevueClimate Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensMakivik CorporationUniversity of WaterlooInstitut du Savoir Montfort
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyBelugaArcticOceanographyPhenologyBayBeluga WhaleClimate changeSea iceFisheryPhysical geographyEnvironmental scienceClimatologyEcologyGeologyMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming has been linked to dramatic environmental changes, particularly in polar marine environments, where water temperatures and sea-ice cover are especially affected. Using satellite telemetry, we investigated how local changes in sea-surface temperatures (2002−2004) affected the movement patterns of belugas Delphinapterus leucas in eastern Hudson Bay (EHB), Canada. Of 26 whales equipped with satellite transmitters, 17 had records that extended beyond the summer season and showed a fall migration pattern. During summer, foraging activity of individuals was either aggregated, at small spatial scales of <90 km (Strategy A), or dispersed, at larger spatial scales of >120 km (Strategy D). In 2002 and 2003, belugas preferentially selected cold water temperatures <4°C, while, in 2004, no selection occurred. In 2002−2003, the range of water temperatures was larger than in 2004. Moreover, while cold waters were found mainly to the north of the Belcher Islands in 2002–2003, cold waters were broadly scattered throughout the whole bay in 2004. Independent of year, animals employing Strategy A left their summer habitat late (31 October, ±14 d), while those using Strategy D left about 3 wk earlier (4 October, ±2 d). In 2002−2003, the range of water temperatures was larger than in 2004. Moreover, while cold waters were found mainly to the north of the Belcher Islands in 2002–2003, cold waters were broadly scattered throughout the whole bay in 2004. Therefore, it appeared that the strategy used in summer, and hence the migration timing among EHB belugas, was related to sea-surface temperature conditions. Although other factors may also trigger migration, the present study is among the first to reveal a relationship between environmental conditions and habitat use and the migration patterns of beluga whales. Consequently, this work indicates alterations in a well-established migration phenology due to longer term effects of climate change on this Arctic species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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