Spatial and Temporal Assessment of Mercury and Organic Matter in Thermokarst Affected Lakes of the Mackenzie Delta Uplands, NT, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We examined dated sediment cores from 14 thermokarst affected lakes in the Mackenzie Delta uplands, NT, Arctic Canada, using a case-control analysis to determine how retrogressive thaw slump development from degrading permafrost affected the delivery of mercury (Hg) and organic carbon (OC) to lakes. We show that sediments from the lakes with retrogressive thaw slump development on their shorelines (slump-affected lakes) had higher sedimentation rates and lower total Hg (THg), methyl mercury (MeHg), and lower organic carbon concentrations compared to lakes where thaw slumps were absent (reference lakes). There was no difference in focus-corrected Hg flux to sediments between reference lakes and slump-affected lakes, indicating that the lower sediment Hg concentration in slump-affected lakes was due to dilution by rapid inorganic sedimentation in the slump-affected lakes. Sedimentation rates were inversely correlated with THg concentrations in sediments among the 14 lakes considered, and explained 68% of the variance in THg concentration in surface sediment, further supporting the dilution hypothesis. We observed higher S2 (algal-derived carbon) and particulate organic carbon (POC) concentrations in sediment profiles from reference lakes than in slump lakes, likely because of dilution by inorganic siliciclastic matter in cores from slump-affected lakes. We conclude that retrogressive thaw slump development increases inorganic sedimentation in lakes, and decreases concentrations of organic carbon and associated Hg and MeHg in sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».