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Enregistrement W2327666160 · doi:10.1021/es505931v

Matrix Normalized MALDI-TOF Quantification of a Fluorotelomer-Based Acrylate Polymer

2015· article· en· W2327666160 sur OpenAlexafffund
Keegan Rankin, Scott A. Mabury

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolymerChemistryMass spectrometryDesorptionMatrix (chemical analysis)AcrylateMatrix-assisted laser desorption/ionizationChromatographySample preparationAnalytical Chemistry (journal)CopolymerDegradation (telecommunications)Butyl acrylateAdsorptionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The degradation of fluorotelomer-based acrylate polymers (FTACPs) has been hypothesized to serve as a source of the environmental contaminants, perfluoroalkyl carboxylates (PFCAs). Studies have relied on indirect measurement of presumed degradation products to evaluate the environmental fate of FTACPs; however, this approach leaves a degree of uncertainty. The present study describes the development of a quantitative matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry method as the first direct analysis method for FTACPs. The model FTACP used in this study was poly(8:2 FTAC-co-HDA), a copolymer of 8:2 fluorotelomer acrylate (8:2 FTAC) and hexadecyl acrylate (HDA). Instead of relying on an internal standard polymer, the intensities of 40 poly(8:2 FTAC-co-HDA) signals (911-4612 Da) were normalized to the signal intensity of a matrix-sodium cluster (659 Da). We termed this value the normalized polymer response (P(N)). By using the same dithranol solution for the sample preparation of poly(8:2 FTAC-co-HDA) standards, calibration curves with coefficient of determinations (R(2)) typically >0.98 were produced. When poly(8:2 FTAC-co-HDA) samples were prepared with the same dithranol solution as the poly(8:2 FTAC-co-HDA) standards, quantification to within 25% of the theoretical concentration was achieved. This approach minimized the sample-to-sample variability that typically plagues MALDI-TOF, and is the first method developed to directly quantify FTACPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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