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Enregistrement W2327674400 · doi:10.1136/heartjnl-2013-304613.765

GW24-e2929 Evaluation of functional significance of coronary artery stenosis with baseline myocardial mean transit time

2013· article· en· W2327674400 sur OpenAlexaff
Aaron So, Gerald Wisenberg, Ali Islam, Ting‐Yim Lee

Notice bibliographique

RevueHeart · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotoacoustic and Ultrasonic Imaging
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsLondon Health Sciences CentreLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStenosisDipyridamolePerfusionCoronary artery diseaseCardiologyArteryInternal medicineMyocardial perfusion imagingPerfusion scanningNuclear medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives Mean transit time (MTT) is inversely related to perfusion pressure. We herein investigated the relationship between baseline myocardial MTT measured by dynamic contrast-enhanced (DCE) CT imaging and the degree and hemodynamic significance of coronary stenosis in patients with coronary artery disease (CAD). Methods Thirteen CAD patients underwent invasive coronary angiography and CT myocardial perfusion (MP) imaging within 2 weeks. Degree of stenosis in each coronary artery and its branches was qualitatively classified from angiogram as non-significantly stenosed (NS, normal, mildly irregular or <70% luminal narrowing) and significantly stenosed (SS, > = 70% narrowed). For the CT MP study, 8x5 mm of the heart was scanned for 30 s using a GE Healthcare Discovery VCT scanner with 140 kV, 50 mA and 0.4 s gantry period after a bolus injection of contrast (Omnipaque 300, 0.7 mgI/mL) at 4 mL/s. The study was repeated at 3 min after a 4-min infusion of dipyridamole (Persantine, 0.56 mg/kg). DCE cardiac images from each scan were corrected for beam hardening using an image-based correction algorithm before analysed using a model-based deconvolution algorithm (CT Perfusion, GE Healthcare) to generate functional maps of MP and MTT. In each map, myocardium in horizontal long-axis was divided into six segments and assigned to a supply coronary artery according to the AHA schema. Myocardial perfusion reserve (MPR) in each segment was calculated as the ratio of MP at stress to that at rest. Baseline MTT and MPR in segments perfused by NS and SS coronary arteries were averaged over all slices and compared using paired t-tests. Results Mean baseline MTT in NS myocardial segment was 5.20 ± 0.61 s and was significantly lower than that in SS segment (5.56 ± 0.69 s, p < 0.05). By contrast, the corresponding mean MPR in NS segment was significantly higher than that in SS segment (2.19 ± 0.45 vs. 1.85 ± 0.49, p < 0.05). Conclusions Flow pressure across SS lesions in coronary arteries was much reduced leading to decrease in the downstream perfusion pressure hence prolonged baseline myocardial MTT and attenuated MPR compared to those in remote NS segments. A single DCE CT protocol acquired at rest without stressing the heart with pharmacologic stimuli is sufficient for assessing the functionally significance of coronary artery stenosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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