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Enregistrement W2327686638 · doi:10.1097/ta.0000000000000960

Damage-control resuscitation and emergency laparotomy

2016· article· en· W2327686638 sur OpenAlexfundno aff
Vicente J. Undurraga Perl, Brian G. Leroux, Mackenzie R. Cook, Justin J. Watson, Kelly A. Fair, David T. Martin, Jeffrey D. Kerby, Carolyn Williams, Kenji Inaba, Charles E. Wade, Bryan A. Cotton, Deborah J. del Junco, Erin E. Fox, Thomas M. Scalea, Barbara C. Tilley, John B. Holcomb, Martin A. Schreiber

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésResuscitationLaparotomyDamage controlMedicineMedical emergencyEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Pragmatic Randomized Optimal Platelet and Plasma Ratios (PROPPR) trial has demonstrated that damage-control resuscitation, a massive transfusion strategy targeting a balanced delivery of plasma-platelet-red blood cell in a ratio of 1:1:1, results in improved survival at 3 hours and a reduction in deaths caused by exsanguination in the first 24 hours compared with a 1:1:2 ratio. In light of these findings, we hypothesized that patients receiving 1:1:1 ratio would have improved survival after emergency laparotomy. METHODS: Severely injured patients predicted to receive a massive transfusion admitted to 12 Level I North American trauma centers were randomized to 1:1:1 versus 1:1:2 as described in the PROPPR trial. From these patients, the subset that underwent an emergency laparotomy, defined previously in the literature as laparotomy within 90 minutes of arrival, were identified. We compared rates and timing of emergency laparotomy as well as postsurgical survival at 24 hours and 30 days. RESULTS: Of the 680 enrolled patients, 613 underwent a surgical procedure, 397 underwent a laparotomy, and 346 underwent an emergency laparotomy. The percentages of patients undergoing emergency laparotomy were 51.5% (174 of 338) and 50.3% (172 of 342) for 1:1:1 and 1:1:2, respectively (p = 0.20). Median time to laparotomy was 28 minutes in both treatment groups. Among patients undergoing an emergency laparotomy, the proportions of patients surviving to 24 hours and 30 days were similar between treatment arms; 24-hour survival was 86.8% (151 of 174) for 1:1:1 and 83.1% (143 of 172) for 1:1:2 (p = 0.29), and 30-day survival was 79.3% (138 of 174) for 1:1:1 and 75.0% (129 of 172) for 1:1:2 (p = 0.30). CONCLUSION: We found no evidence that resuscitation strategy affects whether a patient requires an emergency laparotomy, time to laparotomy, or subsequent survival. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic study, level IV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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