320-Row Multidetector Computed Tomographic Angiogram in the Evaluation of Cerebral Vasospasm After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To objectively assess the accuracy of 320-row multidetector computed tomographic (CT) angiography to diagnose cerebral vasospasm after a subarachnoid hemorrhage using a new quantitative method. METHODS: Fifty-four arterial segments were measured in 8 patients who had subarachnoid hemorrhage and underwent digital subtraction angiography within 24 hours after CT angiography for clinical suspicion of cerebral vasospasm. RESULTS: A correlation between arterial diameters measurements made on CT angiography and digital subtraction angiography was observed. The degree of vasospasm tended to be overestimated in the anterior circulation, with arterial diameters that were between 0.05 and 0.72 mm smaller than those on digital subtraction angiography. CONCLUSIONS: A quantitative approach can be used to objectively evaluate the ability of multidetector CT angiography to assess arterial diameter in patients with clinical symptoms of postsubarachnoid hemorrhage cerebral vasospasm. This pilot study also suggests that CT angiography may overestimate the degree of cerebral vasospasm in the anterior circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».