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Enregistrement W2327701202 · doi:10.15389/agrobiology.2015.1.16eng

SNOW MOLDS: HISTORY OF THE STUDY AND CONTROL

2015· article· en· W2327701202 sur OpenAlex
Oleg B. Tkachenko, A. V. Ovsyankina, A. G. Shchukovskaya

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSel skokhozyaistvennaya Biologiya · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowControl (management)Physical geographyGeographyComputer scienceMeteorologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snow mold is caused by pathogenic low-temperature fungi and fungi-like pathogens which can attack grassy winter and perennial plants and even woody plants. Pathogens infect crops in autumn and develop under snow and early in spring at low temperatures. History of the emergence of the terminology for pathogenic low-temperature fungi, the appearance of the snow mold terms and domestic vyprevaniye (eng. dumping-off) are represented, and various snow molds and their pathogens in Russia are described. Recent advances in agrochemical, chemical, biological and breeding technologies used to provide snow mold control are under consideration in detail, particularly data obtained in North America (USA, Canada), North Europe (Sweden, Norway, Finland), Asia (Japan) with special attention to the investigations in Russia. Crop rotation using crops being not the host plants of these pathogens and thus resistant to them is considered as rather effective agrotechnology decreasing plant damage from snow molds, and also deep tillage, early or late sowing, show thawing by its covering with black materials, monthly use of some composts are also discussed. Seed sterilization against Microdochium nivale infection is widely used in North Europe. In Russia the Baytan, Benlat, Granoza and Pentiuram are used on winter crops against Typhula incarnata and T. idahoensis (syn. T. ishikariensis). Fungicides are economically effective in the years of strong damage from snow molds, at that, pathogenic species differ in sensitiveness to fungicides. Characteristics of definite fungicides used are discussed. Biological suppression also is a method for anti-snow mold protection. For the purposes, the antagonistic agents effective in summer when snow molds are dormant, as well as low temperature agents active in the period of snow mold development can be used. Natural suppressors such as composts and antagonistic organisms were successful against Typhula spp. No special breeding for plant resistance to snow molds was carried out in Russia until recent time, nevertheless, in numerous investigations some grain crop species resistant to snow mold have been revealed. Particularly, by immunological assessment of 500 specimens from the VIR World Collection (N.I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle