La integración energética de América Latina echa a andar: Su eje será un gasoducto del Caribe a la Patagonia.
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscles contain resident immune cell populations and their abundance and type is altered in inflammatory myopathies, endotoxemia or different types of muscle injury/insult. Within tissues, monocytes differentiate into macrophages and polarize to acquire pro- or anti-inflammatory phenotypes. Skeletal muscle macrophages play a fundamental role in repair and pathogen clearance. These events require a precisely regulated cross-talk between myofibers and immune cells, involving paracrine/autocrine and contact interactions. Skeletal muscle also undergoes continuous repair as a result of contractile activity that involves participation of myokines and anti-inflammatory input. Finally, skeletal muscle is the major site of dietary glucose disposal; therefore, muscle insulin resistance is essential to the development of whole body insulin resistance. Notably, muscle inflammation is emerging as a potential contributor to insulin resistance. Recent reports show that inflammatory macrophage numbers within muscle are elevated during obesity and that muscle cells in vitro can mount autonomous inflammatory responses under metabolic challenge. Here, we review the nature of skeletal muscle inflammation associated with muscle exercise, damage, and regeneration, endotoxin presence, and myopathies, as well as the new evidence of local inflammation arising with obesity that potentially contributes to insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».