Direct Determination of Dissolved Phosphate and Silicate in Seawater by Ion Exclusion Chromatography Sector Field Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A method is described for the direct determination of dissolved phosphate and silicate in seawater using ion exclusion chromatography (IEC) coupled with sector field inductively coupled plasma mass spectrometry (SF-ICPMS). Dissolved silicate was determined by double isotope dilution using a (29)Si spike, whereas one point gravimetric standard addition with internal standard of the same (29)Si spike was employed to quantitate dissolved phosphate. Medium resolution was used for all measurements in order to resolve polyatomic interferences on Si and P isotopes. Concentrations of 1.670 ± 0.008 and 30.20 ± 0.09 μM (SD, n = 6) with precisions of 0.47 and 0.31% for the dissolved phosphate and silicate, respectively, were obtained in National Research Council Canada certified reference material MOOS-3 seawater, in good agreement with certified values of 1.60 ± 0.15 and 30.5 ± 0.8 μM (U, k = 2), respectively. The reported method is a rapid (10 min per run), simple, and accurate online technique that requires no sample pretreatment. Moreover, this procedure achieves <0.5% precision (at above analyte concentrations) and method detection limits of 0.006 and 0.004 μM (0.18 as P and 0.11 ng g(-1) as Si), respectively, using a of 100 μL injection of seawater. The proposed technique is robust and well-suited for the determination of dissolved phosphate and silicate in seawater.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».