Spray Combustion Characteristics and Gaseous Emissions of a Wood Derived Fast Pyrolysis Liquid-Ethanol Blend in a Pilot Stabilized Swirl Burner
Notice bibliographique
Résumé
Biomass fast pyrolysis liquid (or bio-oil) is a cellulose based alternative fuel with the potential to displace fossil fuels in stationary heat and power applications. To better understand the combustion behavior and emissions of bio-oil, a 10 kW spray burner was designed and constructed. The effect of swirl, atomization quality, ignition source energy, air/fuel preheat, and equivalence ratio on the stability and emissions of bio-oil spray flames was investigated. A blend of 80% pyrolysis liquid and 20% ethanol by volume was used during the tests. Since the fuel is not fully distillable, it is important to have good atomization, thorough mixing, and increased recirculation to promote the burnout of nonvolatile material and decrease CO and hydrocarbon emissions. Air and fuel preheat are also important for reducing these emissions, although subsequent fuel boiling within the nozzle should be avoided in order to maintain flame stability. The amount of total primary air and atomizing air that can be used to improve turbulence, mixing, droplet burnout, and overall combustion quality is limited by the low volatility and tighter lean blow-out limit associated with bio-oil. The NO x produced in these flames is dominated by the conversion of fuel bound nitrogen. In order to reduce the NO x emissions without refining the fuel, the use of staged combustion is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».