Hemiparasite – host plant interactions and the impact of herbivory: a field experiment
Notice bibliographique
Résumé
Schizachyrium scoparium Michx. (Nash) growing naturally with varying numbers of the perennial hemiparasite Pedicularis canadensis L. were randomly assigned to one of four clipping treatments (none, early, late, early and late) to determine how parasitism and herbivory affect the grass and whether herbivory of the host indirectly affects hemiparasite growth. Any clipping eliminated subsequent flowering by S. scoparium in year 1 and reduced the number of plants that flowered in year 2, when no clipping occurred. Only hosts clipped early exhibited depressed growth after one summer. The following year plants that had been clipped twice the previous year produced the least shoot mass, and plants that were never clipped produced the most. Hemiparasite load was negatively associated with host shoot mass, especially in year 1, but did not alter the host’s compensatory response to clipping. The effects of host size and host clipping on the nearest hemiparasite were determined in year 1. Pedicularis canadensis shoot mass declined with host size if the host was clipped late, but increased with host size when clipping occurred once early in the season. Although the impact of hemiparasites and clipping on host growth are independent, clipping can alter the value of the host for parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».