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Enregistrement W2327727658 · doi:10.1177/1478210316631871

The significance of post-racial ideology, black political struggle, and racial literacy for Brazilian anti-racist education policy

2016· article· en· W2327727658 sur OpenAlexaff
Alexandre Emboaba Da Costa

Notice bibliographique

RevuePolicy Futures in Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, Identity, and Education in Brazil
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacismSociologyGender studiesPoliticsIdeologyRacial formation theoryMulticulturalismCurriculumInstitutional racismMulticultural educationPolitical sciencePedagogyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper furthers current analysis of anti-racist, critical multicultural, and decolonial educational reforms in Brazil through a focus on the significant role played by post-racial ideology, black politics, and racial literacy in policy design and implementation. The paper first details the ways in which post-racial commonsense and anti-black racism have been central to the Brazilian social formation and continue to constitute crucial obstacles to fundamentally reshaping the curriculum, educational institutions, educators’ racial literacy, and classroom pedagogies. The article then contends that understanding the politics of race and education in Brazil necessitates acknowledging emergent anti-racist policies and discourses as the product of decades of black political struggle by activists, educators, and community organizations to make racism and racial inequality public issues. In this way, the policy documents and discourses shaping recent educational reforms in Brazil should be understood as political interventions within a particular historical conjuncture and racial formation. Such an analysis reveals contemporary black Brazilian efforts in education as mobilizations that go beyond a ‘politics of identity,’ recognition and apolitical multiculturalism and towards building more transformative anti-racist and decolonial proposals that directly challenge the nature and effects of anti-black racism in society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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