Environmental Modeling of a Claypan Watershed using HSPF
Notice bibliographique
Résumé
The Hydrological Simulation Program -FORTRAN (HSPF) is a comprehensive, continuous model designed to simulate watershed hydrology and water quality. Its performance in simulating surface runoff, sediment, and pesticide loss from Goodwater Creek, a 72.8 km 2 (28 mi 2 ) USDA agricultural research watershed, was evaluated. The watershed is located in Central Missouri in the Central Claypan Major Land Resource Area (MLRA 113) and has a nearly level to gently sloping surface. The low permeability of the claypan layer coupled with the nearly level slope causes unique hydrologic problems. In this evaluation, most of the model parameters related to hydrology, sediment, and pesticide transport were carefully selected from previous studies. Some of the model parameters were directly calculated and others were calibrated, based on the detailed field data on hydrology, water quality, and field operations-such as cultivation and chemical application -from a 36 ha (89 ac) research field within the Goodwater Creek watershed. For accurately simulating watershed responses, field activities were considered by using the SPEC-ACTION block in HSPF. The calibration revealed that some model parameters, most notably infiltration index, take numerical values outside recommended ranges in order to define the claypan watershed behavior accurately. With a proper calibration, however, the HSPF model simulated runoff, sediment yield, and chemical loss from the Goodwater Creek watershed well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».