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Enregistrement W2327741821 · doi:10.1017/rep.2015.4

Re-presenting Genocide: The Canadian Museum of Human Rights and Settler Colonial Power

2016· article· en· W2327741821 sur OpenAlexafffundabout
Rita Kaur Dhamoon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Race Ethnicity and Politics · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of Winnipeg
Mots-clésGenocideIndigenousColonialismHuman rightsSovereigntySociologyPolitical sciencePoliticsState (computer science)OppressionLawCriminologyEnvironmental ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In settler societies like Canada, United States, and Australia, the bourgeoning discourse that frames colonial violence against Indigenous people as genocide has been controversial, specifically because there is much debate about the meaning and applicability of genocide. Through an analysis of the Canadian Museum for Human Rights, this paper analyzes what is revealed about settler colonialism in the nexus of difficult knowledge, curatorial decisions, and political debates about the label of genocide. I specifically examine competing definitions of genocide, the primacy of the Holocaust, the regulatory role of the settler state, and the limits of a human rights framework. My argument is that genocide debates related to Indigenous experiences operationalize a range of governing techniques that extend settler colonialism, even as Indigenous peoples confront existing hegemonies. These techniques include: interpretative denial; promoting an Oppression Olympics and a politics of distancing; regulating difference through state-based recognition and interference; and depoliticizing claims that overshadow continuing practices of assimilation, extermination, criminalization, containment, and forced movement of Indigenous peoples. By pinpointing these techniques, this paper seeks to build on Indigenous critiques of colonialism, challenge settler national narratives of peaceful and lawful origins, and foster ways to build more just relations between Indigenous and non-Indigenous peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,976

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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