The Politics of Universal Free Basic Education in Decentralized Indonesia: Insights from Yogyakarta
Notice bibliographique
Résumé
Since the fall of Suharto's New Order, Indonesia's central government has substantially strengthened the legal and financial basis of universal free basic education (UFBE). Yet sub-national governments have varied considerably in their responses to the issue, with some supporting UFBE and others not. Why has this happened? What are the implications for the future of UFBE in Indonesia? And what does Indonesia's sub-national experience tell us about the political preconditions for UFBE in developing countries? We try to shed some light on these questions by examining the politics of UFBE in Bantul and Sleman, two districts in the Special Region of Yogyakarta. We argue (1) that these districts' different responses to UFBE have reflected the extent to which their bupati have pursued populist strategies for mobilizing votes at election time and there has been resistance to UFBE from groups such as business, the middle classes and teachers; (2) that Indonesia's sub-national experience suggests that there is an alternative pathway to UFBE besides organization of the poor by political entrepreneurs; and (3) that the future of UFBE in Indonesia thus rests on the nature of bupatis' strategies for advancing their careers and the strength of local groups opposed to UFBE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».