The Influence of Body Position and Microclimate on Ketamine and Metabolite Distribution in Decomposed Skeletal Remains
Notice bibliographique
Résumé
The influence of body position and microclimate on ketamine (KET) and metabolite distribution in decomposed bone tissue was examined. Rats received 75 mg/kg (i.p.) KET (n = 30) or remained drug-free (controls, n = 4). Following euthanasia, rats were divided into two groups and placed outdoors to decompose in one of the three positions: supine (SUP), prone (PRO) or upright (UPR). One group decomposed in a shaded, wooded microclimate (Site 1) while the other decomposed in an exposed sunlit microclimate with gravel substrate (Site 2), roughly 500 m from Site 1. Following decomposition, bones (lumbar vertebrae, thoracic vertebra, cervical vertebrae, rib, pelvis, femora, tibiae, humeri and scapulae) were collected and sorted for analysis. Clean, ground bones underwent microwave-assisted extraction using acetone : hexane mixture (1 : 1, v/v), followed by solid-phase extraction and analysis using GC-MS. Drug levels, expressed as mass normalized response ratios, were compared across all bone types between body position and microclimates. Bone type was a main effect (P < 0.05) for drug level and drug/metabolite level ratio for all body positions and microclimates examined. Microclimate and body position significantly influenced observed drug levels: higher levels were observed in carcasses decomposing in direct sunlight, where reduced entomological activity led to slowed decomposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».