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Enregistrement W2327764457 · doi:10.3148/74.1.2013.7

Sources of<i>Trans</i>and Saturated Fatty Acids: In the Diets of Vancouver Children

2013· article· en· W2327764457 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kelly Mulder, Alexa R. Ferdinands, Kelly J. Richardson, Sheila M. Innis

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFood sciencePolyunsaturated fatty acidSaturated fatty acidFatty acidSaturated fatFood productsChemistryBiochemistryCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Amounts and sources of trans fatty acids (TFA) and saturated fatty acids (SFA) were examined in the diets of children aged five to six years after changes in TFA in Canadian foods. METHODS: Dietary intake was assessed for 100 Vancouver children, using three 24-hour recalls during parental interviews. Trans fatty acid and SFA intakes and food sources were determined for each child. RESULTS: The TFA intake was 0.71 ± 0.31% of energy, and 12% of children consumed over 1% of energy from TFA. Saturated fatty acids intakes were 12.5 ± 3.39% of energy, and 81% of the children consumed more than 10% of energy from SFA. Monounsaturated and polyunsaturated fatty acid intakes were 12.0 ± 3.0% and 5.79 ± 2.16% of energy, respectively. Major sources of TFA were dairy products, fast foods, and bakery products. Major sources of SFA were dairy products, processed foods, fast food, and bakery products. CONCLUSIONS: The TFA intakes of children aged five to six years have decreased since 2004 to a 95th percentile intake of 1.28% of energy, but more than 80% of children consume over 10% of energy from SFA. Removing TFA from snacks and bakery products would decrease the highest TFA intakes to 1% of energy. This study suggests that increased efforts by industry or educational guidance for parents is required to enable selection of foods lower in TFA, and that greater emphasis is needed on SFA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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