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Enregistrement W2327766428 · doi:10.1021/es300576p

Methylmercury Cycling in High Arctic Wetland Ponds: Sources and Sinks

2012· article· en· W2327766428 sur OpenAlexaffabout
Igor Lehnherr, Vincent L. St. Louis, Craig A. Emmerton, Joel Barker, Jane L. Kirk

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethylmercuryArcticWetlandMercury (programming language)Sink (geography)Environmental scienceEnvironmental chemistryTemperate climateCyclingDeposition (geology)EcologyOceanographyChemistryBiologyBioaccumulationGeographyGeologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sources of methylmercury (MeHg; the toxic form of mercury that is biomagnified through foodwebs) to Arctic freshwater organisms have not been clearly identified. We used a mass balance approach to quantify MeHg production in two wetland ponds in the Lake Hazen region of northern Ellesmere Island, NU, in the Canadian High Arctic and to evaluate the importance of these systems as sources of MeHg to Arctic foodwebs. We show that internal production (1.8-40 ng MeHg m(-2) d(-1)) is a much larger source of MeHg than external inputs from direct atmospheric deposition (0.029-0.051 ng MeHg m(-2) d(-1)), as expected. Furthermore, MeHg cycling in these systems is dominated by Hg(II) methylation and MeHg photodemethylation (2.0-33 ng MeHg m(-2) d(-1)), which is a sink for a large proportion of the MeHg produced by Hg(II) methylation in these ponds. We also show that MeHg production in the two study ponds is comparable to what has previously been measured in numerous more southerly systems known to be important MeHg sources, such as temperate wetlands and lakes, demonstrating that wetland ponds in the High Arctic are important sources of MeHg to local aquatic foodwebs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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