Numerical Study on Surface Oxidation of Carbonaceous Nano- and Micro- Particles in a Heavily Sooting Ethylene Turbulent Jet Flame
Notice bibliographique
Résumé
A hybrid finite element volume FEV method is further extended to simulate the formation and full oxidation of carbonaceous nanoand microparticles in a heavily sooting ethylene turbulent non-premixed flame. Regarding the aerosol dynamics and chemistry, we use the two-equation soot model, based on the acetylene-route nucleation, and take into account the soot oxidation via oxygen molecules. Encountering with a full soot oxidation phenomenon, we need to respect the full physics of flow in our simulations. So, we use the physical upwinding influence scheme PIS to approximate the soot mass fraction fluxes at all cell faces very accurately. For a more complete reaction consideration, we implement a detailed kinetics scheme consisting of 111 chemical species and 1835 chemical reactions, while the flamelet model is utilized for more accurate combustion modeling. For turbulence closure, we employ the two-equation standard κ-e turbulence model incorporated with additional wall functions. The turbulence-chemistry interaction is taken into account in the pre-computed flamelets using the presumed shape probability density functions PDFs. The radiation effects of the most important radiating species and soot are taken into account supposing an optically thin limit. The governing equations are solved thorough two sequential global stiffness matrices. Comparing with the experimental measurements, the current solution successfully predicts the temperature field and the volume fraction distribution of carbonaceous nanoand microparticles very reliably.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».