Inter- and Double-crop Yield Response to Alternative Crop Planting Dates
Notice bibliographique
Résumé
Planting date is an integral part of a successful double-crop system, and in intercropping it can affect crop yields. Cool-adapted species that can be frost-seeded benefit from an earlier planting date by taking advantage of unused light and space between rows of slow-growing spring or fall crops such as winter wheat. This research evaluated differences between early frost-seeding, mid-season relay-intercropping, and double-cropping planting dates of alternative crops (buckwheat, sunflower, radish, faba bean, and hairy vetch) on wheat and alternative crop yields. Field research took place in 2012 and 2013 near Novelty, Missouri. Wheat yields were affected by cropping system and alternative crop selection with significant differences up to 455 kg ha-1. Alternative crop yields were harder to determine. In 2012, emergence occurred but drought precluded alternative crop yields for the frost-seeded and relay-intercrop systems. However, in 2013, planting date and cropping system affected alternative crops differently, with land equivalent ratio (LER) values showing an advantage for alternative crops when they survived past emergence. In both years, frost-seeding provided yield advantages among almost all alternative crops. This research shows that farmers could increase their yield potential for a given field and perhaps produce additional forage or green manure yields in a year with a less severe drought by using alternative crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».