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Enregistrement W2327816910 · doi:10.1097/01266021-200700210-00036

Durability of Non-Technical Skills Following Crisis Resource Management Training.

2007· article· en· W2327816910 sur OpenAlexaff
Viren N. Naik, Georges L. Savoldelli, Deven Chandra, Hwan S. Joo

Notice bibliographique

RevueSimulation in Healthcare The Journal of the Society for Simulation in Healthcare · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingSession (web analytics)Test (biology)Medical educationTask (project management)Crisis managementPsychologySkills managementMedicineApplied psychologyComputer scienceEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-technical skills, such as task management, team working, situation awareness and decision making, are vital to anesthesia crisis resource management.(1) These skills are often taught using a high fidelity patient simulator. Previous studies have demonstrated improvement in non-technical skills following a debriefing of a simulated crisis, and sustained skills two months after the training session. This same study showed these skills are not learned through clinical duties exclusively.(2) We conducted this study to examine the durability of teaching non-technical skills over time. METHODS: After institutional ethics approval, 8 junior anesthesia residents were recruited as subjects. Each had one individual debriefing of their management of a crisis prior to a pre-test. The pre-test was the management of a simulated intraoperative cardiopulmonary arrest, followed by a videotape-assisted debriefing focused on their non-technical skills. No subjects participated in a simulator session for eight months. Eight months after their pre-test, each subject returned to manage a post-test, consisting of the management of a similar intraoperative cardiopulmonary arrest. Videotaped performances were reviewed by two expert blinded independent assessors who rated each subject’s non-technical skills, using a previously validated and reliable marking system.(1) RESULTS: A significant improvement in non-technical skills was observed eight months after a simulated crisis resource management training session (p<0.001)(see Figure).FigureCONCLUSIONS: Not only are measurements of residents’ non-technical skills sustained with respect to simulated crisis management eight months following a training session - they are improved. Residents’ reflection on their simulated crisis experience and debriefing may have lead to improvement. Improvement may also be secondary to non-technical skills that were practiced clinically, after simulator sessions. Educators should be reassured that the non-technical skills learned during simulated crisis management training sessions are durable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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